▾AI rallenta: La carenza di potenza computazionale frena lo sviluppo
La carenza di potenza computazionale frena lo sviluppo dell'intelligenza artificiale. OpenAI affronta problemi nello sviluppo di nuovi prodotti, come il migliorato ChatGPT con riconoscimento visivo e nuove versioni di DALL-E e Sora. La crescente complessità dei modelli AI richiede un'enorme capacità computazionale, rallentando innovazioni e introduzione di nuove funzionalità sul mercato.
La popolarità dell'intelligenza artificiale cresce e penetra sempre più ambiti della nostra vita. Tuttavia, nonostante il rapido progresso, sembra che anche questo miracolo tecnologico incontri i suoi limiti. La carenza di potenza computazionale diventa un freno e impedisce agli sviluppatori di sviluppare nuovi strumenti.
La carenza di potenza computazionale non si risolverà a breve
Allenare e operare modelli complessi di intelligenza artificiale richiede un'enorme potenza computazionale. Con la crescente complessità di questi modelli, che sono in grado di generare testi, immagini e video sempre più realistici, aumenta anche il consumo di computer potenti e hardware specializzato.
OpenAI, uno dei leader nel campo dell'AI, ha ammesso apertamente che la carenza di potenza computazionale è uno dei principali fattori che rallentano lo sviluppo e l'introduzione di nuovi prodotti. Il miglioramento originariamente promesso della funzione di conversazione del ChatGPT con riconoscimento visivo, chiamato Advanced Voice Mode, viene quindi rimandato a tempo indefinito.
DALL-E e Sora: Quando vedremo le nuove versioni?
Anche lo sviluppo di altri prodotti OpenAI, come il generatore di immagini DALL-E e il generatore di video Sora, non procede senza problemi. L'azienda non ha ancora annunciato alcuna data di rilascio per la nuova versione di DALL-E. Sora, che affronta problemi tecnici e concorrenza da altri sistemi, è anche in ritardo.
La ragione è ancora una volta la carenza di potenza computazionale e la necessità di ulteriori miglioramenti dei modelli. OpenAI prevede già la costruzione di altri data center, ma anche qui si incontrano problemi. Oltre alla carenza di finanziamenti, gioca un ruolo nello sviluppo anche l'ecologia. Gli scienziati indicano sempre più che l'intelligenza artificiale contribuisce significativamente all'aumento dell'impronta di carbonio.
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