Sicuramente lo sai. Vuoi collegarti alla rete WiFi con il tuo telefono, tablet o notebook, ma il segnale è debole. Così cammini per la stanza affinché l'icona mostri una tacca in più. Ma questa soluzione è abbastanza fastidiosa e a volte nemmeno possibile. Qual è il ruolo del sistema Mesh in questo problema?
Iniziamo dall'inizio. Ci sono diversi modi per estendere il segnale. La prima e più vecchia opzione è l'uso del cosiddetto ripetitore. Il nome di questo dispositivo potrebbe essere tradotto come 'ripetitore' e questa parola descrive bene il principio del suo funzionamento. Il segnale dal router principale viene ritrasmesso attraverso il ripetitore sulla stessa banda.
Un'altra opzione è uno strumento un po' più moderno: l'extender. Potremmo chiamarlo 'estenditore'. La funzione è abbastanza simile a quella del ripetitore. Il vantaggio è l'uso di più bande. Una variante dell'extender è il network extender, che è fondamentalmente un router secondario che utilizza una connessione cablata. Infine, l'ultimo arrivato nella famiglia dei potenziatori del segnale WiFi è il sistema WiFi Mesh.
I sistemi Mesh sono una novità relativa e rappresentano il modo più avanzato per garantire una copertura davvero ampia con una rete WiFi unica. Il principio, in parole povere, consiste in una rete di più 'router'. A un router principale sono collegate diverse unità secondarie, che si potrebbero chiamare unità satelliti.
Tutte le unità sono interconnesse, dispongono di antenne omnidirezionali e comunicano tra loro tramite le bande di 2,4 GHz, 5 GHz. Possono utilizzare anche l'ethernet, cioè la rete cablata. Questo sistema consente una copertura efficace anche di aree molto estese con un segnale forte di un'unica rete WiFi.
Il sistema Mesh offre ampie possibilità di utilizzo della rete wireless in ambienti domestici e aziendali. Garantisce un segnale di alta qualità e potente. In molti casi consente di fare a meno della connessione cablata. Un vantaggio è anche il fatto che le unità comunicano tra loro - non solo in modo unidirezionale dall'unità principale alla secondaria. La perdita di un punto non compromette quindi il sistema.
L'installazione e la manutenzione di una rete del genere sono molto semplici, alla portata anche di un profano. La configurazione è semplice e il dispositivo sceglie da solo il modo ottimale per trasmettere il segnale, per garantire una copertura uniforme e stabile.
L'unico svantaggio del WiFi Mesh è forse il costo iniziale più elevato. Questi dispositivi sono comparsi solo nel 2016. Speriamo di poter contare su una riduzione dei costi in futuro. Anche attualmente, però, l'investimento è spesso vantaggioso. Apprezzerai il sistema WiFi Mesh soprattutto se:
L'intelligenza artificiale non è più fantascienza e abbiamo diverse opzioni di assistenti efficienti. Due di questi, ChatGPT e il nuovo arrivato DeepSeek, stanno ora gareggiando per attirare gli utenti. In cosa si differenziano? E quale è il migliore?
Code.org Studio è un popolare strumento online che offre ai bambini (e anche agli adulti) l'accesso a lezioni di programmazione divertenti e interattive. Con l'aiuto di comandi visivi a blocchi, possono facilmente creare animazioni, giochi e applicazioni, sviluppando il pensiero logico e rafforzando la creatività.
Kodu Game Lab è una piattaforma innovativa per l'apprendimento della programmazione, che consente ai bambini di creare i propri giochi utilizzando la codifica a blocchi visivi. Nel frattempo, possono sperimentare il design dei giochi, sviluppare la creatività e il pensiero logico.
Il progetto Stargate è un'iniziativa ambiziosa focalizzata sulla creazione di infrastrutture per l'intelligenza artificiale negli USA. L'obiettivo è investire 500 miliardi di dollari nei prossimi quattro anni. Il progetto, supportato da giganti come OpenAI, SoftBank e Microsoft, promette migliaia di posti di lavoro e il dominio economico degli USA.
RoboMind è uno strumento educativo per apprendere le basi della programmazione attraverso un robot virtuale. Utilizza un linguaggio di programmazione semplice, Robo, ideale per i principianti. Gli studenti imparano il pensiero algoritmico tramite compiti pratici come la navigazione in labirinti o la manipolazione di oggetti.
Sam Altman, CEO di OpenAI, ha annunciato che la società sa già come creare un'intelligenza artificiale generale e punta allo sviluppo della superintelligenza. Secondo le sue previsioni potrebbe diventare realtà in pochi anni. Sebbene i sistemi di intelligenza artificiale attuali abbiano ancora carenze significative, Altman crede nel loro rapido superamento.